数字孪生作为智慧城市中管理城市物流基础设施和提升市民生活质量的突破性创新概念,正发挥着关键作用。其中,无线网络数字孪生作为实现上述愿景的重要组成部分,已引起业界和学术界的广泛关注。

技术挑战
然而,无线网络数字孪生在部署时面临若干技术挑战:
- 5G/6G用例(如智慧物流的最后一英里)中的无线网络数字孪生部署面临巨大挑战,因其关键组件与关键绩效指标(KPI)目前尚不明确。
- 最后一英里的物流情况高度复杂。目前尚无能够预测无线电波在此类场景中传播特性的三维真实多径射线无线电传播工具,尤其是在6G所确定的亚太赫兹频段。
- 当前缺乏高分辨率的最后一英里物流环境数字模型,以及可重构智能表面、超大规模MIMO天线阵列等6G设备的数字模型,而这些在最后一英里物流环境中非常有用。
面向最后一英里物流场景的无线接入网络规划与优化算法复杂且计算密集,亟需寻求快速且精准的算法,以支持离线网络规划与在线实时网络优化。

项目实施
为应对上述挑战,COMET(Communications Enabled,基于AI/ML的智慧城市物流和最后一英里应用的数字孪生)项目团队应运而生。该团队汇聚了无线通信、系统建模、性能分析、软件开发、人工智能及智慧城市等领域的国际顶尖专家,致力于攻克技术难题,把握巨大商业机遇。

预期成果
本项目的成功将打造一套创新且全面的、基于数字孪生的解决方案,实现对5G/6G赋能的无线基础设施与智慧城市最后一英里物流场景的智能管理。项目成果将有力推动数字经济发展,创造就业岗位,并对智慧生活、医疗保健等广泛垂直行业产生深远影响。同时,该项目也将巩固在未来无线通信及智慧城市领域的领先地位。

