NEWTON 提出了一种革命性的融合无线-光网络架构方法，为实现面向高密度、广覆盖部署的高效6G Cell-Free（CF）接入网络奠定了现实基础。

项目提案

所提出的架构充分利用了无线边缘域和区域边缘域的新型解决方案，以及高效的网络管理方法，旨在实现亚秒级延迟、每平方公里超过百万台设备的连接密度以及高达10Gbps的用户体验数据速率。

NEWTON 研究项目将致力于前沿研究，以推进和评估一系列技术、工具和方法，从而最大限度地利用CF技术提供的创新能力，并为6G网络环境中高效的端到端服务奠定基础。

研究方法

NEWTON 的研究方法将致力于实现三个雄心勃勃的目标，每个目标都与跨学科但相互关联的研究领域保持一致。这三个目标分别对应无线边缘、区域边缘和网络管理领域的挑战。

在无线边缘领域，NEWTON 的目标是开发AI驱动的接入域模型，重点关注CF技术，旨在实现密集CF网络中信道状态信息的高效获取，同时支持高天线数量的基础设施。

基于人工智能的资源分配

在区域边缘领域，NEWTON 的目标是开发可扩展的数据中心互联解决方案，以实现分布式神经形态架构，同时也与开放无线接入网（Open RAN）倡议保持一致。

最后，在网络管理领域，NEWTON 将开发新型的基于AI的资源分配解决方案，以实现网络和计算资源的最优利用。