随着低空经济的蓬勃发展，无人机物流、城市空中交通、应急救援等应用场景不断涌现。为确保这些应用安全可靠地运行，精密规划和验证的低空通信网络至关重要。低空经济网络仿真通过系统化、数字化的方法，为低空网络的规划、建设与优化提供了科学依据，成为支撑这一目标的关键技术。其完整工作流程通常包含以下几个核心环节。
一、需求分析与目标定义
任何仿真工作的起点都是明确的目标。在这一阶段，需要明确仿真的具体目的，例如：是为了一条特定无人机物流航线的通信保障，还是为了评估一个区域未来城市空中交通（UAM）的网络容量。具体任务包括：
业务需求梳理：明确需要支持的业务类型，如超视距飞行控制、高清视频实时回传、机群协同通信等，并定义其关键性能指标，如时延、可靠性、数据速率等。
地理范围界定：确定仿真区域的地理边界，例如一个工业园区、一片城市空域或一条长距离线性走廊。
系统约束确认：考虑可用频谱资源、设备性能限制、法规要求以及成本预算等现实约束条件。
清晰的目标定义是后续所有建模与仿真工作的基础。
二、场景建模与数据准备
这是构建虚拟仿真环境的基础步骤，其精确度直接决定了仿真结果的可信度。此阶段主要完成两大模型的构建：
三维地理与环境建模：利用地理信息系统（GIS）数据、建筑信息模型（BIM）或数字高程模型（DEM），构建包含地形、高程、建筑物、植被等要素的高精度三维数字场景。同时，需要为不同材料（如混凝土、玻璃）定义准确的电磁特性参数。
业务与运动建模：定义通信实体，包括无人机、地面控制站、蜂窝网络基站的性能参数。同时，规划或导入无人机的预设飞行轨迹、飞行高度、速度以及通信行为模型（如何时发送控制信令、何时传输视频流）。
一个细致、准确的场景模型是仿真能够真实反映现实世界复杂性的前提。
三、模型配置与仿真引擎设置
在构建好的场景中，需要配置仿真的核心计算规则：
信道模型选择：根据仿真精度要求和场景复杂度，选择合适的无线信道传播模型。对于高精度要求的低空场景，常采用基于射线追踪的确定性模型，以精确模拟信号的直射、反射、绕射和穿透。
网络协议与算法配置：设定通信网络各层（物理层、链路层、网络层）采用的协议，如调制编码方案、多址接入方式、路由策略等。
此阶段本质上是将物理世界的通信规则“翻译”成计算机可执行的算法和参数。
四、仿真执行与数据采集
配置完成后，启动仿真引擎进行计算。仿真软件会在虚拟场景中，驱动整个低空通信系统运行，模拟无人机移动、信号传播、数据包收发及网络交互的全过程。在此过程中，系统会自动化采集海量的运行数据，例如：
网络性能数据：如所有链路的信号强度、信噪比、吞吐量、端到端时延、丢包率等。
干扰分析数据：同频与邻频干扰的分布与强度。
业务质量数据：具体业务（如视频流）的体验质量。
五、结果分析与可视化
采集到的原始数据需要通过专业工具进行处理和分析，并将其转化为直观易懂的形式：
可视化呈现：生成信号覆盖热力图、信噪比分布图、时延分布图、干扰矩阵图等，直观展示网络性能的空间与时间特性。
关键绩效指标评估：将仿真结果与第一阶段设定的目标进行比对，评估网络方案是否满足所有业务需求，识别性能瓶颈和覆盖盲区。
深度分析：分析问题产生的原因，例如某个区域的时延过高是由于多径效应还是网络拥塞。
六、方案优化与迭代仿真
仿真通常不是一个一次性的过程。基于分析结果，如果初始方案未达到目标，则需要返回前面的步骤进行优化调整，例如：
调整基站的布局、高度或天线参数。
优化无人机的飞行路径。
改变频谱分配或功率控制策略。
修改后，重新运行仿真，验证优化效果。这个过程循环迭代，直到得出一个满足所有技术要求和经济性约束的最优或满意方案。
低空经济网络仿真的完整工作流程是一个系统性的闭环工程，它从需求出发，通过精确建模、仿真计算、深度分析和持续优化，最终指导科学的网络决策。这套方法论将低空网络的建设从依赖经验的“试错”模式，转变为基于数据的“精准预测”模式，极大地降低了投资风险与运营成本，是保障低空经济安全、高效和规模化发展的核心技术支撑。
