电信行业正步入几十年来最具变革性的时期。情境感知人工智能（Contextual AI）空域连接技术与下一代网络架构的融合，正在从根本上改变网络的设计、运营和盈利模式。随着2026年的到来，从云原生系统到AI原生系统的转变标志着一个新时代的到来——AI将默认嵌入系统，适应性近乎实时发生，性能（体现为用户体验）将具备预测性而非反应性。
人工智能与空域技术重燃乐观情绪
历经多年停滞，电信行业在AI进步和日趋成熟的空域通信平台生态系统的推动下展现出新的增长势头。人工智能无线接入网（AI-RAN）等技术让移动网络运营商能够利用GPU算力，从现有基础设施中挖掘出更大价值，重新开辟了一条超越单纯连接服务的可持续收入增长之路。与此同时，无人机、卫星和高空系统的进步正在重塑灵活覆盖的经济模式。随着我们进入下一个十年，投资将日益聚焦于能够主动响应在时空维度上动态变化的用户需求，可编程、可自动化的智能网络。
移动网络运营商（MNOs）必须借助技术手段，重返盈利性有机收入增长之路
对算力与AI的海量投资重塑ICT格局
涌入GPU、数据中心和AI应用领域的投资规模远超互联网泡沫时代，将深刻重塑整个社会，尤其是信息与通信技术（ICT）行业。当前及预计中的发展态势将催生出全新的应用和服务，在正确实施的前提下，能在不牺牲准确性与质量的同时，激发前所未有的生产力提升，并对网络成本效益、可靠性、韧性与安全性提出更严格的要求。机器对机器、机器对人的通信将跃升至此前难以想象的水平，迫使通信运营商重新思考网络设计、保障框架及全生命周期管理指标。
即将到来的算力跃进将重塑信息与通信技术（ICT）行业
质量保障变得愈发不可或缺
AI原生助手与智能副驾降低了获取深度领域知识及其实际应用的门槛，使非专业人士也能运用以往只有资深专业人士才具备的能力。通过打破传统上阻碍或限制经验不足者的壁垒，这些系统能够识别解决方案、执行任务，甚至能够随着需求演变发掘新的可能性。
然而，这种更广泛的易用性虽极具吸引力，却使质量保证变得比以往任何时候都更为关键。若缺乏质量保障，AI生成的指导可能看似合理，实则存在微妙但后果严重的缺陷——即常说的“幻觉”现象。早期经验还表明，输出结果对问题的表述方式极为敏感。随着AI融入实际运营工作流程，准确性、领域基础性与数据完整性将变得比以往任何时候都更为重要。
在AI普及的时代，垂直领域的专业知识将变得至关重要
第五代移动通信技术的经验启示
尽管5G尚未完全达到最初的预期水平，但它已清晰展现了独立核心网与网络切片技术的价值。这两项技术使得运营商能够实现差异化服务、开辟新的收入来源，并优化频谱与物理网络资源。其中，专用无线网络——堪称最具吸引力的收入增长机遇——尤其受益于这种增强的定制化能力。
这一代蜂窝技术也印证了一个一贯的规律：更高的投资水平与更强的竞争优势密切相关。纵观历代技术演进，有一条经验始终未变——必须尽早采用突破性技术才能占据优势。电信行业在这方面历来落后于IT行业，而采用延迟更一再削弱其竞争力。因此，能否及时把握技术升级契机，将成为决定未来市场领导地位的关键因素。
突破性技术必须及时采纳及部署，避免拖延过久
厘米波成为焦点
6G的频谱规划正采取更加谨慎和务实的策略。与早期依赖毫米波频段的5G不同，当前焦点已转向厘米波频谱（7-15GHz），将其作为主流6G部署的基石。更高频段（包括所谓的亚太赫兹频段）将专用于那些需要极致容量或超低时延的应用场景，以平衡网络密集化、全覆盖部署以及专用芯片组、传感器与终端设备带来的成本。
可重构智能表面（RIS）等新兴技术有望在2030年代提升毫米波频段的适用性，尤其是在室内环境。从5G和5G-A无缝迁移的准备工作预计将于2026年启动，全面部署6G则预计将在大约五年后开展。这种循序渐进的规划方式反映出网络规划流程和工作流程正朝着更加经济高效、可复用和可扩展的方向转变。
简洁应成为永恒的美德——5G被证明过于复杂，不够精简
6G：独立组网架构的自然演进
与早期5G不同，6G核心网的定义已基本明确。业界普遍预期6G将延续5G独立组网的核心架构原则——而这种架构，即便在当前技术周期推进五年后，仍未在全国范围内广泛部署，从而限制了一些最具前瞻性的5G功能的实际落地，如边缘计算和网络切片。
6G旨在解决5G尚未实现的领域，包括由智能无线控制器驱动的自适应网络、面向工业应用的超低时延支持，以及依托无人机和卫星技术最新突破实现的先进空中通信平台。
实际上，6G旨在不从根本上背离5G独立组网核心架构的前提下，释放这些新能力。因此，它将被视为对现有架构的自然演进，而非颠覆性变革，实现了延续性发展与实质性提升的结合。
独立组网架构今后应被广泛接受为通用核心架构
空中飞行器实现天空无线互联
近期的技术进展必将对电信行业产生持久影响。空中飞行器——无论是用于监测、按需感知，还是作为在空中移动的临时基站——将在实时信息采集、定位与地图服务（包括实时采集的数字孪生数据）以及提供临时网络增强服务方面发挥日益重要的作用。
这些平台在距离地面仅几百米的空域运行，是对地面网络的补充，能显著提升对突发事件、上行链路密集场景及大型公共事件的响应能力。例如，可以自动派遣无人机在自然灾害、车祸或重大安全事件现场提供额外的上行链路容量。搭配Wi-Fi热点使用时，空中平台还能克服固定接入点覆盖范围的局限，将连接扩展到需要的地方。
未来，移动网络将在更多维度上实现移动化
从数据中心到通过互联实现共享智能
尽管软件与硬件正逐步解耦，但毫无疑问，两者将继续以一种共生的方式持续演进——每一方的进步都在推动另一方的发展。从20世纪50年代的第一批数据中心，到如今受AI影响的云原生大型服务器设施，这一历程清晰地展现了此种良性循环。更强大的硬件催生更复杂的软件；而更先进、功能更丰富的软件，反过来又对硬件能力提出更高要求，如此便形成了一个自我强化的循环。
即便在解耦的世界里，硬件与软件仍将共生演进
数据中心互联需求的激增，正让长期被视为大宗商品供应商的光纤制造商重焕生机。然而，这股数据洪流不可避免地会在其他地方造成瓶颈，尤其是在有线和无线电信基础设施领域。移动网络作为全球互联网接入的主要渠道，不仅需要适应更高的流量，还要应对更大的流量波动性——特别是上行链路，正因图像和视频上传量的激增而不堪重负。
移动网络将不得不处理规模更大、更多变的下行和上行流量
从云原生到AI原生
正如云原生在早期5G构想中成为焦点一样，AI原生对于6G的商业化落地至关重要。未来10到20年内，这一理念的实际应用仍在不断发展——网络无法在一夜之间完成转型，关键任务基础设施必须经过严格审查，但其原则是明确的：未来的系统将把AI深度嵌入其架构。这种转变有望在能源效率、频谱管理、网络适应性、性能及利用率等多个领域带来显著提升。
AI原生设计还为边缘分布式数据中心铺平了道路，这些数据中心将与无线接入网（RAN）处理单元同一址部署并日益融合。这些进展将带来更短的响应时间（更低时延），使服务提供商能够满足高级专用无线应用场景（如智慧城市、工厂和仓库）的需求。它们还将帮助运营商在基础连接之外实现差异化服务，在本地算力、增强安全性和提升服务保障方面开辟新的创收机遇。
AI原生的真正落地，取决于开放文件格式的广泛采用
未来数年的重点方向
随着人工智能、空中系统和下一代网络架构的成熟，电信网络将从静态基础设施演变为自适应的、智能化的平台。未来几年，那些尽早顺应这些变革、在开放性方面进行投资，并在各层级都高度重视质量保障的运营商和技术提供商将脱颖而出。这场转型已然拉开帷幕，未雨绸缪才能引领行业未来十年的发展。
