经过多年的渐进式发展，开放性、可编程性、人工智能以及新经济形势的融合，正在重塑网络的开发、运营及盈利模式。尽管仍然面临许多挑战，如安全风险、低效的数据处理方式以及日益严峻的运营压力，但变革的势头从未如此强劲。在Ranplan CEO 见解系列的第二篇文章中，我们探讨了一个将定义未来十年连接生态的新兴体系：一个建立在开放协作、软件驱动的智能以及更广泛社会责任感之上的生态系统。
从 O-RAN 到 AI-RAN
向软件定义网络（SDN）的转型虽早已提出，但历史进展缓慢，而如今这一趋势将加速推进。尽管开放无线接入网（ O- RAN） 遭遇了技术挑战和标准化争议，但它也明确了必须解决的短板。业界对硬件组件标准化的强烈渴求始终未变，因为通过软件实现的可编程性和适应性正依赖于此。同样关键的是自由交换数据的能力。
在此背景下，由爱立信主导、多家全球主要运营商支持的商业联盟Aduna（意为“众多实体合而为一”）应运而生。该联盟旨在打造一个能够增强网络能力的应用开发者生态系统，正如经济对智能手机的推动一样。此类举措对于将人工智能（AI）嵌入无线接入网的各个层面至关重要。
但值得注意的是，SDN 与 AI 的结合也将使网络变得更加脆弱。未来的网络管理系统必须考虑到这些棘手的副作用。在这个日益依赖互联网进行通信和信息共享的世界中，端到端的安全性不容差错，可靠性和可信度绝不能打折扣。
可编程网络的演进依赖于目前看似正在稳步推进的基础要素
从技术规范到商业变现
经济现实与运营需求将促使电信业将重心从基础设施规范（切记：”少即是多”）转向应用变现（”一分价钱一分货”），并通过技术手段实现卓越运营以提升效率。
要实现这一目标，必须适时部署现代化的、由 AI 驱动的软件工具，以有意义且可预测的方式减少人工工作量。否则，运营开支将持续攀升，而收入却无法同步增长——这种失衡可能会引发投资者的不满，甚至触发长期负面财务螺旋。从风险投资的角度看，（经风险调整后的）投资回报率——涵盖从启动到结束的整个网络管理生命周期，包括频谱成本——仍是所有寻求外部融资项目的关键评判标准。
电信业必须努力提升对投资界的持久吸引力。
数据可交换性至关重要
电信运营效率的最大阻碍之一，莫过于对专有文件格式的持续依赖。这些格式曾是唯一可行的选择，如今却阻碍着软件系统间的无缝数据交换，扼杀创新，并限制了采用混合搭配、最佳解决方案的灵活性。消除这些人为障碍，是实现 AI 原生网络与 AI-RAN 愿景的必要条件。
凭借在标准与技术规范制定领域的悠久历史，电信业在定义、构建并推广建筑信息模型（BIM）方面具备得天独厚的优势。建筑业已经通过 IFC（工业基础类）取得了重大进展。
下一步的合理举措是对网络设备进行端口级别的分类，我们在这方面看到了广泛的兴趣和日益增长的势头。这类标准化将显著减轻设计、规划及安装工程师的工作负担，尤其是在室内环境中。一旦通用场景描述（OpenUSD） 准备就绪，将会带来更大的效益。作为一个开源的、全3D、分层的数据框架，OpenUSD 有望实现基于物理的仿真，是充分释放电信场景中精细数字孪生全部潜力的首选方案。
软件的重要性与作用越大，对专有文件格式的挫败感也越发强烈。
模糊界限：Wi-Fi 效仿蜂窝网络特性
当 3GPP 着眼于下一代蜂窝标准时，IEEE 似乎正准备缩小与运营商级性能的差距。即将推出的新一代Wi-Fi（预计在6G之前商用）已具备多链路连接和新兴的漫游与切换能力，旨在显著缓解可靠性问题，并有望在迄今由专网 4G/LTE 和 5G 主导的工业应用场景中成为可行的替代方案。与卫星运营商即将展开的合作关系有望帮助解决城区以外覆盖范围有限的问题。
Wi-Fi 社区无疑将继续利用其网络设备成本、部署便捷性以及免许可频谱方面的优势，进一步强化 Wi-Fi 分流，以帮助蜂窝运营商管理流量高峰。理想情况下，蜂窝社区反之也能从 Wi-Fi 的高效与简洁中汲取灵感。未来，两大阵营应相互学习。
随着 Wi-Fi 不断缩小与蜂窝网络（3GPP）之间的质量差距，网络分流的理由愈发充分。
无线网络的全生命周期管理与规划方法
如数十年前，无线网络设计、安装后便可放任不管的日子早已一去不复返，无论是从字面上还是实际上而言。除了最简单的环境外，强烈建议采用全生命周期方法进行无线网络规划、优化和改进。对于工业场景及公共安全领域的关键任务部署网络尤其如此。
物理环境的任何重大变化都必须纳入建筑模型，任何关键性能指标（KPI） 的显著变化，无论是容量、覆盖、吞吐量、可靠性、时延、安全性或其他组合，都必须得到及时、迅速的处理。预计将在电信网络的多个层面引入 AI 原生技术 ，这为掌握全生命周期网络规划这一具有挑战性的艺术增添了另一个显著维度。
归根结底，最重要的始终是资产在生命周期内提供的总成本收益计算。
为 6G 做准备，加大研发力度…
随着我们步入这十年的后半段，电信生态系统即将开启日益宏大的研发计划，致力于将6G打造成运营可行、商业成功的现实。一系列关键技术必须先经过开发、微调和全面测试，才能投入工业规模化应用。在集成AI原生系统的同时，现有基础设施的转型经济性也必须审慎考量。
关键技术支柱包括：
在2030年真正商用之前，对6G的投资将持续加码
以一些哲学思考作结
创新实施
经济史明确表明，从长远来看，人类的聪明才智是创造财富的基础（包括改进产品、流程和知识）。这一主题在25年10月的诺贝尔经济学奖公告中得到了明确的呼应，强调了开放新思想和变革的价值。然而，委员会也注意到，已成立的老牌组织和特殊利益集团可能会阻碍发展。因此，新技术取代旧技术的”创造性破坏”过程必须审慎管理。
无论从历史还是意识形态的角度来看，世界各地得出一个相同的结论：技术驱动生产力和盈利能力。它推动着经济增长、社会韧性以及财富创造。鲜有行业比信息通信技术（ICT）更能生动地说明这一点，如果没有互联网、智能手机、移动网络和光纤连接，当今社会将面目全非，乐趣也会大减。
历史充分证明，对发明的开放态度能极大地推动经济增长与社会福祉。
将神经活动转移至可访问的知识网络
数个世纪以来，人类逐步将体力劳动转移给机器——在此之前是动物。如今，数以百万计的机器人在工厂、仓库，乃至越来越多的家庭和花园中处理机械性任务。虽然这种趋势在未来几年必然会加剧，但它极有可能被另一种转移远远超越：将分析、推理、感知和思考等神经活动，转嫁给由人工智能和互联网驱动的、可供机器访问的互联知识网络。
尽管如此，人们需要认识到 AI 并非万能灵药。它的性能完全取决于训练数据的质量、相关性和重要性。AI 助手如何权衡训练材料、规避陷阱、过滤偏见及非必要影响，很大程度上仍是未解难题。在AI能够被充分信任，得以在无需过多人类监督的情况下实时自主运行无线网络之前，数据必须满足以下条件：
在可预见的未来，最实用的便是采用代理式方法——让 AI 担任人类决策者的助手、顾问或向导。在设置适当防护措施的前提下，AI 将能轻松处理繁重的（脑力）任务，提升决策质量，并防范人为错误发生。
一般来说，AI及其代理最好在设置适当保障措施的情况下使用
寻求恰当的平衡
电信行业有许多方面需要向信息技术（IT）学习。标准化对于互联互通和经济发展必不可少，但创新对于创造力和及时的生产力也至关重要。缺乏创造力，业界恐将落后下一个范式转变十年之久——而长期延误的后果是巨大的。现在，是时候采取更富雄心、更加果敢的心态了。那些主动拥抱适应性和敏捷性的企业，将赢得竞争优势，巩固市场地位，提升品牌价值，并最终为利益相关者创造更高的回报。
真正的赢家将是那些预见、拥抱并主动实施未来工作流程的企业——这些流程建立在基于 BIM 理念的开放文件格式所实现的无缝数据交换、统一的应用程序编程接口（API）以及一个不断发展、日益丰富的第三方应用生态系统之上。
电信业将从更积极的接纳创造力与创新中受益。
随着各国寻求在”计算机智能化 “主导的时代维护地区主权，人们愈加担忧当今的电信基础设施不足以抵御干扰、欺诈或敏感信息泄露。服务提供商必须主动出击而非被动响应。除了成为媒体日常话题的增强安全性外，网络设计还必须越来越多地考虑额外的冗余与弹性层。在地缘政治紧张加剧的背景下，近期全球事件充分揭示了连接可能有多脆弱，对于已成为社会基石且特别易受外部干扰的无线网络而言尤其如此。
连接服务提供商肩负着日益重大的国家和社会责任。
最后，但同样值得注意的是，社交媒体的普及使得影响、干扰甚至操纵人类的思想、情感乃至决策变得前所未有的容易。这一被 AI 放大的现实，需要监管的介入——务实、合理且适度，以保持健康的创新步伐，同时要足够坚定，以维护信任和保障民主原则，这足以凸显电信网络的社会重要性。如今，这不再仅仅是多少信息能以何种速度传输给谁的问题，也关于系统中流动的信息类型，内容筛查将势在必行。
需要某种形式的监管监督来控制通用AI的负面影响。
结论：开放、可编程、负责任的网络
电信行业的良性发展取决于构建开放、可编程且具备 AI 能力的网络，旨在快速适应并交付可靠结果。通过在每一层嵌入附加的智能、运营效率和商业价值，运营商可以在提高回报率的同时增强用户体验。此外，同样关键的是社会责任：具备韧性、安全且值得信赖的网络将安全、可持续地服务于社会。那些如今便将规划、全生命周期管理和道德实践相结合的企业，必将引领未来的电信市场。
一期内容： Ranplan CEO见解（第一部分）- 2026年及以后的电信变革：AI原生网络、空中连接和5G向6G的演进 | 山东睿新通信技术有限公司
