

在5G网络建设从“广覆盖”迈向“深覆盖”的今天,如何精准评估室外网络的覆盖质量、科学规划增补站点、有效兼顾室内覆盖需求,已成为运营商网络建设部门面临的核心挑战。
传统的做法高度依赖“老师傅”的经验判断,而Atoll、Aircom等传统室外仿真工具虽然能解决部分宏站规划问题,却无法兼顾室内覆盖评估——当建筑物内部的信号质量成为关键指标时,它们往往“心有余而力不足”。
今天,我们走进多家通信运营商的真实项目,看看他们如何借助Ranplan室内外联合仿真平台,打破传统规划瓶颈,实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。
一、痛点直击:室外覆盖评估与站点规划中的“三大困境”
1. 人工规划——“经验”是财富也是瓶颈
目前运营商对室外网络规划主要凭借经验丰富的网规人员对现网进行规划和优化,得出的规划方案质量的优劣完全取决于网规人员的水平高低。一旦实施后,覆盖效果不理想,还需要投入大量的人力、物力和时间对网络进行调整和优化。
更令人担忧的是,在城中村、老旧小区等复杂场景中,楼宇密集、道路狭窄、建筑高度参差不齐,仅凭经验判断基站位置、天线参数和方位角,往往“失之毫厘,谬以千里”。
2. 传统室外工具——“看得见室外,看不见室内”
Atoll、Aircom等传统室外仿真工具主要面向宏站场景,只能支持室外,不能支持室内DAS系统,也无法对室外宏站信号穿透到建筑物内部的覆盖效果进行精细化评估。
它们只能支持基于5m精度电子地图的建筑物轮廓建模,无法实现室内精细化3D建模,不支持门、窗、墙体等建筑材质的精细匹配,因此对于室外宏站信号穿透建筑物后的室内覆盖情况,只能做粗略的穿透损耗估算,无法进行室内层面的精细化仿真评估。
在需要评估“室外宏站对室内覆盖效果”的场景中,这一短板尤为突出——例如高层住宅小区依靠室外宏站信号渗透覆盖时,传统工具无法准确判断哪些楼层覆盖达标、哪些区域存在弱覆盖。
3. 仿真前参数校准——“数据不准,一切都是空谈”
在xxxx城中村项目的实践中,技术人员发现:基站工参数据与实际环境存在大量偏差——多个站点的挂高、方位角与工参记录差别较大,部分站点甚至同一基站的不同小区方位角都存在明显错误;5m精度数字地图因时间较早,部分建筑的高度与实际高度存在较大差距,且有新增建筑未在地图中体现。
如果直接使用这些“带病”的基础数据进行规划,得出的方案必然“差之千里”。
二、真实案例:从“经验判断”到“数据说话”的蜕变
案例一:XXXX社区——城中村室外覆盖精准评估

XXXX社区位于XX市XX森林公园南面,属于典型的城中村,区域面积1平方公里,居民自建房980栋,楼宇密集、错落无序、道路狭窄,建筑以低层(6层以下)为主,普遍无法进行室分覆盖,室外宏站选址困难,目前覆盖以街边灯杆为主进行覆盖。
为了摸清现网覆盖详细情况、准确定位弱覆盖区域,项目团队借助Ranplan Pro仿真软件,对XXXX社区进行覆盖模拟仿真。
仿真结果与路测数据对比验证:
现场对12个位置进行定点测试,测试结果与仿真结果高度吻合:
|
测试点 |
测试值(dBm) |
仿真值(dBm) |
差值(dB) |
|
点1 |
-83.75 |
-78.95 |
4.8 |
|
点2 |
-103.62 |
-100.68 |
2.94 |
|
点3 |
-73.75 |
-75.65 |
-1.9 |
|
点4 |
-96.25 |
-94.51 |
1.74 |
|
点5 |
-105.93 |
-105.18 |
0.75 |
|
点6 |
-77.5 |
-74.47 |
3.03 |
|
点7 |
-86.43 |
-88.76 |
-2.33 |
|
点8 |
-88.93 |
-95.56 |
-6.63 |
|
点9 |
-88.43 |
-85.18 |
3.25 |
|
点10 |
-84.18 |
-86.59 |
-2.41 |
|
点11 |
-76.75 |
-81.83 |
-5.08 |
|
点12 |
-72.06 |
-78.61 |
-6.55 |
关键发现: TDD系统室外区域和街道覆盖良好,但建筑物室内区域覆盖较差,小于-110dBm的弱覆盖区域占比高达30.87%,而FDD系统由于频段优势,弱覆盖区域仅为0.59%。
这一结论精准揭示了城中村场景中“室外看得见、室内打不通”的典型问题,为后续增补站点和优化方案提供了明确的数据支撑。
案例二:XXXX城中村——基站工参校准与增补站点规划

XXX村位于XX市XX路与XX大道交汇处东南角,同样是典型的城中村。村内楼宇密集,楼层在5~8层左右,楼间距小,周边宏站覆盖效果有限,无法有效评估目前站点的覆盖情况,也无法有效评估规划站点的覆盖情况。
关键突破:仿真前参数校准
项目团队对周边基站进行了现场核对,发现基站工参数据与实际环境存在大量偏差:
• XXXX01站点:挂高记录为30m,实际核实仅25m;方位角从70°偏差至215°等多个扇区存在明显错误
• XXXX02站点:挂高记录为22m,实际核实为35m
• XXXX03站点:挂高记录为42m,实际核实仅27m
• 多个基站的方位角偏差超过30°~90°
此外,GIS地图中部分建筑高度与实际差距较大,原始数据显示某建筑仅7m,现场核实为6层建筑,修正后高度设为21m;另有区域原GIS地图缺少建筑数据,通过现场情况补充了建筑。
项目价值: 通过Ranplan仿真平台,结合仿真前参数校准,项目团队有效评估了弱覆盖区域,为后续增补站点规划提供了科学依据,避免了“带病数据”导致错误决策。
三、客户反馈
“以前做室外覆盖评估,我们只能靠路测和投诉数据大概判断哪里信号不好,但具体到某个楼栋的哪个楼层、哪个房间,就完全说不清楚了。而且用Atoll做仿真,只能看室外,室内的覆盖效果完全靠猜。用了Ranplan之后,室外宏站和室内覆盖可以在同一个工程里做联合仿真,每个楼层的覆盖效果一目了然,增补站点该放在哪里、天线参数该怎么调,都有数据支撑,不再凭经验拍脑袋了。”——某运营商网优中心技术负责人
“最让我们震撼的是XXXX城中村那个项目,现场核实后发现工参数据竟然有这么多错误——挂高差十几米、方位角偏了几十度都是常有的事。要不是Ranplan的仿真前参数校准功能,我们可能就一直拿着错误的数据做规划,最后建的站都是错的。”——某运营商网络建设项目经理
四、总结:从“经验驱动”到“数据驱动”
在5G网络精细化建设的时代背景下,室外覆盖评估与增补站点规划已经不能仅凭经验“盲人摸象”。Ranplan室内外联合仿真平台凭借其唯一真正实现室内外联合仿真的技术优势、自主研发的RRPS射线追踪模型、精细化3D建模能力以及智能优化功能,正在帮助越来越多的运营商实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。
如果您也正面临室外覆盖评估不准、增补站点规划缺乏依据、传统工具无法兼顾室内覆盖等痛点,不妨了解一下Ranplan——它或许就是您一直在寻找的“全局透视”方案。
